»商业的未来:技术与人类的新关系(未来学家Gerd Leonhard的6个主要发现)[期货经纪公司]乐动备用网址ld官方网站

我们正处在一个转折点:人类在未来20年的变化将超过过去300年．以下是未来10年，社会、企业和政府将面临的6个主要挑战和机遇，这将是科技飞速发展的结果。

注:这是我在《商业的未来》(the Future of Business)一书中所写章节的摘要这个页面完整的版本，在这里审阅或订购《商业的未来》一书，以及这里有音频和视频版本我的章节。作者:Gerd Leold官方网站nhard，未来学家和主旨发言人，期货机构(TFA)的首席执行官，部分总结为乐动备用网址马格达莱纳河Petryniak(谢谢你!)

从颠覆性技术到促进人类幸福
在未来保持相关性、独特性、目的性和不可或缺显然是每个企业(和每个专业人士)的关键目标，但毫无疑问，技术将继续产生指数级的破坏浪潮以越来越快的速度。我相信，不久之后——一旦技术让几乎所有事情变得高效和丰富(看看Spotify和音乐行业就知道它是如何运作的)——我们将需要专注于商业中真正人性化的价值观，即人性化，甚至更好超越技术并提升马斯洛需求金字塔的层次，无论是作为人还是作为企业。成功的企业将不再是运行一台运转良好的机器，也不再是以极好的价格出售好产品;相反，它将以独特的方式促进人类繁荣。毕竟，生活的目的是追求幸福(正如古希腊人不断告诉我们的，见哲学家阿兰·德波顿的精彩演讲关于这个话题)
指数和组合:此时此刻，我们正处于一个关键的枢轴点。
我们正在见证戏剧性的数字化、自动化、虚拟化我们周围的社会、政府和企业的各个部门都将出现机器人——而这仅仅是个开始。我相信，这些趋势将在未来十年继续迅猛发展，到2020年，全球互联网用户将超过60亿，全球连接设备可能多达2500亿台物联网例如传感器、可穿戴设备和追踪器。毫无疑问，各种各样的机器——包括软件、硬件甚至湿件——将在我们的未来发挥越来越大的作用，越来越智能的机器将在每一个转折点影响我们的生活方式。风险投资家和硅谷偶像马克·安德森(Marc Andreessen)已经在一篇文章中强调了这一现象2011年《华尔街日报》一篇题为《为什么软件正在吞噬世界》的评论文章——这是一个很有先见之明的标题，肯定会在我们不久的将来发挥作用。我们已经接近了一个转折点，在这个转折点上，几乎没有什么想法能长期停留在科幻小说的领域。这可以在自动实时翻译(SayHi，谷歌翻译，Skype翻译)以及自动驾驶和半自动汽车(谷歌，特斯拉，沃尔沃)等领域看到。虚构与现实的界限也正在被最近的发展所消除，例如智能数字助理(Cortana, Siri，谷歌Now)，增强现实和虚拟现实(Microsoft Hololens, Oculus Rift)以及物联网．
技术:不再是如果或如何，而是为什么
当我们意识到我们可以停止时，对人类+/-机器伦理新框架的迫切需求就会大大增加想知道技术是否真的可以(或不能)做一些事情，但它是否应该做某事，即if或为什么被“为什么”所取代(接下来是谁，什么时候，在哪里)。特别是在机器智能和深度学习方面，我们是否应该大胆地超越单纯的演绎推理，并允许智能软件、机器人和人工智能(AI)发展到归纳推理，即超越它们的编程，并可能打开某种递归自我学习的大门?这会不会导致无法控制的智能爆炸”?如果自动机器将成为我们未来的一部分(在军事上已经是确定的事实)，我们是否需要为它们提供某种道德代理，即一种类似人类的能力，即使事实不完整，也能决定什么是对或错?这是怎么回事?目的地transhumanism吗?
”Hellven“挑战
在计算、能源、交通、水、环境、食品以及几乎所有其他领域，巨大的科学进步都是可以实现的预计在不久的将来。其中大部分将对人类产生全面的积极影响，希望对人类也有积极影响人类的幸福又名幸福(我认为这应该是最终目标)。这显然是硬币神圣的一面。与此同时，在更反乌托邦或地狱般的一面，我们现在正以非常快的速度接近一系列复杂的十字路口。很快，我们走过的每一个路口都可能导致更多以人类为中心的收益(再一次，宽泛地定义为“促进人类繁荣”)，或者导致严重的失常和严重的危险。人们常说:“技术没有好坏之分——它就是这样，但现在越来越清楚的是，好与坏的部分将由我们来决定，每天，全球和当地，集体和个人。显然，如果我们假设机器将不可避免地在未来发挥更大的作用，我们就需要决定我们想要什么他们成为，也许更重要的是，成为什么我们想要像人类一样——我们需要尽快共同行动起来。
人工智能(人工智能)无疑是最重要的“hellven”挑战
大多数技术，软件和硬件都一样，不仅变得更快、更便宜，而且越来越多智能——我最近创造了一个新词“智能化”来描述这种趋势。几乎没有什么会保持沉默。最近的快速进步涵盖了从计算机打赢国际象棋大师所需要的狭隘智能，到思考机器和IBM的神经形态芯片(即试图反映人类神经网络的芯片)的出现以及它们的雄心壮志认知计算主动性．人工智能和深度学习每天都成为头条新闻，而这只是冰山一角。看看主要风险投资家和基金的投资，人工智能已经成为硅谷和中国的头等大事——这通常预示着我们所有人的未来。
的未来工作和工作:向塑料(fka“右”)大脑移动
我们现在不得不面对一种明显的可能性，即随着机器变得越来越有能力做什么我们过去常常这样做，特别是凭借我们更擅长数学或逻辑的“左脑”能力(使用一个相当过时的术语)，我们可能需要成为这样的人更人性化越来越不像机器，以保持价值。讽刺的是，这完全是这与许多传统教育计划(如mba ?)所要求的相反，例如避免情感，限制想象力，坚持时间表和计划。如果你(像我一样)相信非算法的，即情感的，(潜意识的)甚至是整体的和某种精神的因素，如信任，目的，道德和价值观，在可预见的未来仍然是人类社会的核心，这显然会更加强调真正的人类认知，即丹尼尔·卡尼曼所说的“认知是体现的——我们用我们的身体而不是我们的大脑思考”。教育、培训和学习会因此被永远改变。如果在不久的将来，许多日常的商业活动或操作实际上是由算法和代表我们的智能代理处理的呢?在采购、物流或电信网络管理等部门，很有可能在十年内让智能、自我学习软件和推理机器人来处理50% - 90%的频繁和重复的任务。显然，这将大大提高效率，并可能节省大量成本，为消费者带来更低的价格，但也将为目前提供这些服务的公司(和个人)带来毁灭性的商品化。显然，人类经营者不能也不应该在这里竞争——我们唯一的方法是向食物链的上游移动，即做API上面的工作(应用程序接口)。