风投如何才能更好地预测创新在什么时候能够存活或失败，无论是创业公司还是公司推出新产品或进行收购?威廉·哈姆布雷希特是一位传奇的风险投资家，他早期投资了苹果公司、基因泰克公司和谷歌公司。他试图通过建立Growth Science预测引擎来解决这个问题。
WR Hambrecht Ventures投资的每一家公司都通过了Growth Science预测引擎并通过了测试。瑟斯顿解释说:“整个过程中没有人的主观性。“所有的算法都收敛于一个离散的是或否。”
该公司使用专有数据库和数据收集，以及算法，为统计领域带来创新，为商业模式和新技术的成功提供概率。
人们经常谈论创新对经济增长的重要性。在最近对摇摆州选民的调查经济创新组织的调查显示，75%的受访者认为美国需要更多的企业家和投资者来改善长期存在的经济问题。Hartshorn认为这是一个行动的号召。“创新经济存在一个信息问题，”他说。“驱动它的信息并不好。各国如何以更有效的方式成为创新型经济体?让我们更好地为将会成长并推动就业的初创公司提供资金。每一美元花在错误的地方，都是一美元的垃圾。这应该很重要。”大数据或许确实能有所帮助，但它更可能是拼图的一部分，而不是解决方案。例如，学术研究表明，过去取得成功的连续创业者更有可能在新的企业中表现出色。 That implies there is some explanatory power in looking backwards for guidance on what’s ahead. “But the nature of entrepreneurship is always changing,” says Josh Lerner, the Jacob H. Schiff Professor of Investment Banking at Harvard Business School. “Most regressions predicting entrepreneurial success in the literature have very low goodness of fit (R-squared), which suggests the limits of a ‘《点球成金’的方法。预测哪家创业公司会成功，比预测哪个棒球运动员成功要难得多。这就好像棒球规则每年都在以不可预测的方式改变一样。”
读了全文在财富。
由Rudy de Waele发布@mtrends/shift2020.com
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